평가지표와 피쳐, 정확도
답변 1
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안녕하십니까,
1. 여러개의 클래스를 가진 경우에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어 A:10, B:1000, C:1000
하지만 많은 경우 이진 분류에서 정확도를 불균일한 데이터 세트의 평가지표로 적용하지 않습니다.
2. 특정 잣대로 딱 정하실 필요는 없습니다. 정확도 평가 지표가 이런 문제점을 가지고 있으니까, 정확도 지표를 적용할 때 반드시 주의해야 한다는 것입니다. 평가를 레이블값의 여부를 가지고 따지실 필요는 없어 보입니다.
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정확도는 불균형한 데이터 일 때 사용하면 안되는데 불균형한 데이터라는게 레이블값의 여부뿐아니라 피처값(이진분류인 피처) 데이터 여부까지 중요할 수 있다는 건가요? 그렇다면 어떤 평가를 내려야 하는지 결정할 때 중요하게 고려해야 하는 부분이 어떤 요소들이 있을 수 있는지 궁금합니다
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그럼 정확도의 불균형한 데이터가 안된다는게 레이블 값만 해당이 된다는건가요?
=> 네 맞습니다.
위의 답변에서 평가를 레이블 값의 여부를 가지고 따질 필요가 없다는 것은 어떤 뜻인가요?
=> 위에서 질문하신 "평가는 오로지 레이블 데이터 값의 여부에 따지는 것인지 궁금합니다! " 의 답변입니다.
특정 잣대로 딱 정하실 필요는 없습니다.
불균형하다는게 30:70 인지, 20:80인지 40:60인지 기준을 정할 수 없으며, 또한 정확도를 사용하지 말라는 누가 정해놓은 규칙이 있는것도 아닙니다.
정확도 평가 지표가 이런 문제점을 가지고 있으니까, 정확도 지표를 적용할 때 반드시 주의해야 한다는 것이며, 이러한 문제점으로 인하여 일반적으로 불균형한 데이터 세트에서 정확도를 잘 사용하지 않는 다는 것입니다.
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