args type object no attribute

# train용 generator 생성, valid용 generator는 데이터 부족으로 위 args 설정에서 None으로 함. 

train_gen,valid_gen = create_generators(args,b.preprocess_image)

# retinanet 기반 네트웍 모델 설정. weight값을 아직 설정하지 않았으며, args config 설정. 

# model, training_model, prediction_model이 반환되나 이중 training_model만 사용

model, training_model, prediction_model = create_models(

            backbone_retinanet=b.retinanet,

            num_classes=train_gen.num_classes(),

            weights=None,

            multi_gpu=False,

            freeze_backbone=True,

            lr=1e-3,

            config=args.config)

# callback 생성. epoch시 마다 발생하는 ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateur callback 설정. 

callbacks = create_callbacks(model, training_model, prediction_model, valid_gen,args)

해당코드를 돌리면 아래와같은 오류가 뜨는데요,, 이건 어떤 문제가 생긴건가요? args 이 reduce_lr_factor에 없다는거같은데요ㅡㅜ 어제 라쿤데이터셑에서 train.py부분 막힌거때문에 연달아 안되는것인지 해서요..

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-642a2abb2662> in <module>
     14 
     15 # callback 생성. epoch시 마다 발생하는 ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateur callback 설정.
---> 16 callbacks = create_callbacks(model, training_model, prediction_model, valid_gen,args)

~/anaconda3/envs/tf115/lib/python3.6/site-packages/keras_retinanet-0.5.1-py3.6-linux-x86_64.egg/keras_retinanet/bin/train.py in create_callbacks(model, training_model, prediction_model, validation_generator, args)
    194     callbacks.append(keras.callbacks.ReduceLROnPlateau(
    195         monitor    = 'loss',
--> 196         factor     = args.reduce_lr_factor,
    197         patience   = args.reduce_lr_patience,
    198         verbose    = 1,

AttributeError: type object 'args' has no attribute 'reduce_lr_factor'