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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

시각화를 통한 결정 트리 모델의 구조 이해

min_samples_leaf 질문있습니다.

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ramgoods2

작성한 질문수 2

0

책 196페이지 마지막줄에
'min_samples_leaf = 4 로 설정하면 샘플이 4 이하이면 리프 노드가 되기 때문에 지니 게수 값이 ~ '
라는 문장이 잘 이해가 가지 않습니다.
 
min_samples_leaf은 리프 노드가 될 수 있는 샘플 데이터 건수의 최솟값이고 min_samples_leaf 보다 크거나 같은 샘플 값을 지니는 노드만 리프 노드가 될 수 있다고 이해했습니다.
197페이지 그림에도 'Sample이 4 이상인 노드는 리프 클래스 노드가 될 수 있으므로 규칙이 sample 4인 노드를 만들 수 있는 상황을 반영하여 변경됩니다'라고 명시돼있는데
그렇다면 196페이지 마지막줄에 샘플이 4 이하가 아니라 4 이상으로 표기되는 것이 맞는 것이 아닌지, 제가 잘못 이해하고 있는 부분이 있는 것인지 여쭤봅니다!
 
또, 마찬가지 맥락에서 201페이지에
'min_samples_leaf=6을 설정해 6개 이하의 데이터는 리프 노드를 생성할 수 있도록 리프 노드 생성 규칙을 완화한뒤 ~'
라는 문장이 잘 이해가 가지 않습니다...

min_samples_leaf python 머신러닝 배워볼래요? 통계

답변 1

1

권 철민

안녕하십니까, 

음, 말씀하신대로 min_sampes_leaf=4로 설정하면 샘플이 4 이하가 아니라 4이상일 때 leaf 노드 조건이 될 수 있습니다.

변경을 한다고 했는데, 편집과정에서 반영이 안된것 같습니다. 알려 주셔서 감사합니다. 

 

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