[단순 Syntax 관련질문] 모델 재학습 과정중
항상 너무나 좋은 강의 감사히 듣고있습니다.
함수를 정의 하실때,
def get_linear_reg_eval(model_name, params=None, X_data_n=None, y_target_n=None, verbose=True)
로 아규먼트 정의를 하셨는데
model을 처음 학습시킬때는 X_data_n과 y_target_n 이 사용되었는데
재학습 시키시면서 X_data를 사용하시는데 학습이 되더라고요.
제가 배우기로 함수의 네임스페이스가 따로 정의 되어있다고 배웠는데
이거 쉐도잉 때문에 되는건가요?
아니면 단순 오류인가요?
답변 1
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안녕하십니까,
질문을 제가 정확히 이해하지는 못했지만, 혹시 함수를 선언할때의 인자 변수명과 함수를 실제로 호출할 때 입력되는 인자 변수명이 다른것을 말씀하신건지요?(일단 그렇다고 가정하겠습니다)
함수 선언시에 인자 변수명과 실제로 함수를 호출할 때 입력되는 인자 변수명은 달라도 상관없습니다(일반적으로 헷갈리지 않기 위해 다르게 합니다).
함수선언(def)은 말그대로 선언 입니다. 아무 action을 하지않습니다. 호출시에 함수가 기동됩니다. 이때 함수 인자로 실제 변수값을 입력하면 됩니다.
coeff_lasso_df =get_linear_reg_eval('Lasso', params=lasso_alphas, X_data_n=X_data, y_target_n=y_target)
질문이 해당 답변이 의도한게 아니면 다시 글 올려 주십시요.
감사합니다.
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