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안녕하세요.
평가방식에서
Accuracy
Recall
Precision
F1 score
ROC-AUC
이 5가지 지표를 설명해주셨는데,
각 모든 지표를 함께 보나요??
아니면
Accuracy와 F1 score 두개를 본다 또는 Accuracy와 F1 score는 같이 보지 않는다 같은 기준이 따로 있는 걸까요??
accuracy는 데이터가 균형일 때 사용하고
F1 score는 데이터가 불균형일 때 사용한다고 알고 있는데,
그럼 두 지표는 같이 사용하지 않는걸까요??
같이 사용하는 지표가 있고
같이 사용하지 않는 지표가 있는지 궁금합니다!!
항상 좋은 강의 감사합니다!
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
특별히 같이 사용하지 않는 지표는 없습니다.
가능하면 모든 지표를 다 보면 좋습니다. 하지만 잘 알고 계시듯, 타겟값이 매우 불균일하면 정확도는 큰 의미가 없습니다.
일반적으로 이진 분류는 ROC-AUC를 많이 봅니다. 하지만 타겟값이 불균일하면 Precision, Recall, F1 score를 많이 강조할 수도 있습니다.
가능한 여러 평가 지표를 참조하면, 모델의 약점을 좀더 다양하게 파악할 수 있습니다.
감사합니다.