인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요.

학습할 때 스케일링을 해서 넣는 것 까진 이해했습니다!

제가 궁금한건 학습한 모델을 실 서버에 띄워서 예측 을 한다고 했을 때 입니다.

예를 들어 이미지 같은 경우 이미지 픽셀이 0~255이니까 신경을 쓰지 않아도 될 것 같습니다(MinMaxScaler인 경우 기준이 동일하다고 생각이 됩니다!)

 

StandardScalaer나 이미지가 아닌 MinMaxScaler인 경우 새로운 값이 들어 왔을때 스케일링을 어떻게 하나요?

학습했을 떄 사용한 scaler를 그대로 사용해야 되는 것 아닌가요??

방법이 따로 있는 것일까요??

 

아니면 데이터가 많다고 해도 메모리에 다올려서 Scalar만 매번 따로 다시 계산을 하는건가요??

 

좋은 강의 감사드립니다!