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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

데이터 전처리 - 스케일링 - 01

스케일링 질문

293

HAHA

작성한 질문수 52

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안녕하세요.

학습할 때 스케일링을 해서 넣는 것 까진 이해했습니다!

제가 궁금한건 학습한 모델을 실 서버에 띄워서 예측 을 한다고 했을 때 입니다.

예를 들어 이미지 같은 경우 이미지 픽셀이 0~255이니까 신경을 쓰지 않아도 될 것 같습니다(MinMaxScaler인 경우 기준이 동일하다고 생각이 됩니다!)

 

StandardScalaer나 이미지가 아닌 MinMaxScaler인 경우 새로운 값이 들어 왔을때 스케일링을 어떻게 하나요?

학습했을 떄 사용한 scaler를 그대로 사용해야 되는 것 아닌가요??

방법이 따로 있는 것일까요??

 

아니면 데이터가 많다고 해도 메모리에 다올려서 Scalar만 매번 따로 다시 계산을 하는건가요??

 

좋은 강의 감사드립니다!

python 통계 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까, 

여기서 설명드리는 것 보다도 다음 강의인 스케일링 - 02의 후반부를 보시면 더 좋을 것 같습니다. 

보시고도 이해가 안되면 다시 말씀해 주십시요  

모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.

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