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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

사이킷런을 이용한 K-Means 군집화 실습 - 01

feature의 개수가 많을 때

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jingnyo

작성한 질문수 6

0

데이터프레임으로 변환시 columns명을 직접 입력하셨는데 만약에 feature값이 너무 많을 경우는 어떻게 해야하나요 ??

 

그리고 원핫인코딩된 데이터도 군집화가 가능한것이 맞나요 ??

통계 머신러닝 배워볼래요? python

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까, 

음, 제가 질문이 잘 이해가 안되어서.... 강의의 몇분 몇초 어떤 부분을 말씀하시는 건지요? 

원-핫 인코딩이 되었다고 군집화가 안될 이유는 없지만, 군집화를 위해 굳이 원-핫 인코딩을 수행할 필요는 없습니다. 오히려 피처수만 많아지기 때문에 불리할 수 있습니다.  

모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.

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