예측값에 대한 설명
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너무 뜬금없이 질문드려서 죄송합니다.
강의영상 7:20 부터 100개의 데이터와 예측값 설명하시는 부분입니다. 개정 2판에서 316페이지 세번째 문단 부분입니다.
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좋은 질문이십니다.
정확히는 말씀하신대로 입니다. 그러니까 100개의 데이터 세트에 100개 예측값이 된다면 100개의 w0가 됩니다.
그런데 이렇게 설명 드리면 나중에 행렬식으로 변화할 때 더 헷갈리게 된다고 개인적으로 생각했습니다. 나중에 예측값을 행렬로 변경하면 y_pred = np.dot(X, w1.T) + w0 와 같은 식의 이해가 더 편하게 될 수 있기 때문입니다. 그리고 np.dot(X, w1.T) 의 결과에 w0를 더하게 되면 w0는 상수값으로 행렬값에 브로드캐스팅 되므로 100개의 w0로 만들어 집니다.
감사합니다.
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