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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

회귀 절편에 관해서 질문드립니다

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LinearRegression에서 보면 intercept=True일 때는 절편값을 계산해서 학습을 시키는 것과 False일때는 절편값을 계산을 안하고 학습시키는 것의 차이가 궁금합니다. 

절편값을 계산을 하는 경우는 어떤 경우고 계산을 안하는 경우는 어떤 경우인지 질문드립니다..ㅠㅠ

답변 1

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권 철민
지식공유자

 안녕하십니까,

일반적으로 절편값을 넣어서 학습한다고 생각하시면 됩니다. 그런데 데이터들이 가끔 절편없이 한가운데로 모여있는 경우가 있을 수 있습니다.   즉  원본 데이터가 y = ax + b 로 선형 시물레이션 되는 것보다  y=ax 와 같이 절편없이 기울기만 가지고 선형 시물레이션 형태로 분포되어 있는 경우가 있습니다.

이런 경우를 확인하기 위해 굳이 데이터를 모두 scatter plot으로 표현해서 확인해 보실 필요는 없을 것 같습니다. intercept 가  true/false인 경우를 각각 입력해서 성능이 좋은 결과를 선택하면 된다고 생각하시면 좋을 것 같습니다.

감사합니다.

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