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고광현

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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

F1 Score와 ROC-AUC 이해 - 02

FPRS, TPRS 설명이 없네요;;

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추론하자면 아래와 같을 것 같은데요.

FPRS : False Positive Rate S? 

TPRS: True Positive Rate S?

 

FP, TP는 이전에 정수형으로 표현되었던것 같은데, 갑자기 확률로 나와서 어떤 의미인지 모르겠습니다.

precision_recall_curve리턴 값처럼

정밀도, 재현율 일까요?

 

 

퀴즈

불균형 데이터셋에서 정확도(Accuracy)가 성능 평가에 오해를 줄 수 있는 주된 이유는 무엇일까요?

모든 예측이 틀리기 때문입니다.

다수 클래스의 예측 정확도만 높게 나타날 수 있기 때문입니다.

계산 방식이 너무 복잡하기 때문입니다.

분류 모델에는 사용되지 않는 지표이기 때문입니다.

답변 1

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권 철민
지식공유자

아, 개정판 강의 업데이트 하면서 실수로 안올렸군요. 

찾아주셔서 감사합니다. 지금 올렸으니까, 5분쯤 후에 다시 확인해 보시면 될 겁니다. 

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