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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개

Dummy 파일? 질문드립니다.

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if X['Sex'].iloc[i] == 1  코드에 대해서 

X 혹은 X['Sex']가 어떻게 이루어져 있는지 print해서 확인 하려고 했는데

정의되지 않았다고 뜨더라구요.

앞에서 csv 파일이라던지 어떤 데이터를 불러오지 않았는데

X 혹은 X['Sex'] 등은 어디로부터 어떤 데이터를 가지고 오는건가요?

 

 

 

추가적으로 from sklearn.base import BaseEstimator는 어떤걸 import 하는건가요?

퀴즈

불균형 데이터셋에서 정확도(Accuracy)가 성능 평가에 오해를 줄 수 있는 주된 이유는 무엇일까요?

모든 예측이 틀리기 때문입니다.

다수 클래스의 예측 정확도만 높게 나타날 수 있기 때문입니다.

계산 방식이 너무 복잡하기 때문입니다.

분류 모델에는 사용되지 않는 지표이기 때문입니다.

답변 1

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권 철민
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1.  X를 호출 시에 인자로 넣을때는 만들어서 넣어야 합니다. . 

함수 선언은 말 그대로 선언입니다. 함수 호출은 선언과 다릅니다. 호출시에는 X라는 객체가 있어야 합니다. 

2. 추가적으로 from sklearn.base import BaseEstimator는 어떤걸 import 하는건가요?

=> 질문을 잘 이해하지 못했습니다만, 선언한 그대로 BaseEstimator를 import합니다. 

 

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