LabelEncoding 질문드립니다.
188
작성한 질문수 24
def 코드를 사용하는게 익숙하지 않아서인지 다른 방식으로 코드를 짜고 싶은데 두 개의 코드의 차이점을 알 수 있을까요?
캡처1은 강의 대로 def를 사용한것이고
캡처2는 def를 사용하지 않은 것입니다.
캡처1
캡처2
또 한가지 궁금한게 있습니다.
캡처 1의 # 레이블 인코딩 수행 부분에서
le = LabelEncoder()
le = le.fit(df[feature])
df[feature]=le.transform(df[feature])
처럼 le, df[feature]가 중복되어서 사용 되어서 헷갈리는데
몇몇 함수에서 inplace=True가 적용된것처럼 원본 데이터가 업데이트 된다고 생각을 하면 될까요?
답변 1
0
1. 두개의 로직의 차이는 없습니다. 함수화 했느냐와 아니냐의 차이입니다.
2. 원본 데이터는 아니고, LabelEncoder le 객체가 업데이트 됩니다.
감사합니다.
모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.
0
56
2
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
93
2
정수 인덱싱
0
86
2
넘파이 오류
0
116
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
109
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
98
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
82
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
83
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
76
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
90
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
82
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
80
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
131
2
좋은 강의 감사합니다.
0
83
2
scoring 함수 음수값
0
78
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
108
2
분류 평가 정확도 예측
0
90
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
114
1
카카오톡 채널 있나요
0
119
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
195
2
pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.
0
110
2
주피터 대신 구글 코랩
0
184
2
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
0
156
2
실루엣 스코어..
0
93
2