인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요,

늦은 시간에 문의글 남겨 죄송합니다.

 

강의를 듣던 중, 로지스틱 회귀 모델에 대해 궁금한 점이 생겨 문의드립니다. 로지스틱 회귀의 경우, L2 규제가 기본 설정이라 하셨으며, 희소한 데이터 세트의 경우에도 뛰어난 성능을 보여줄 수 있다고 하셨습니다.

 

그렇다면 imblearn 라이브러리에서 RandomUnderSampler를 이용하여 희소한 데이터가 존재하지 않게 만든 이후, 로지스틱 회귀 함수를 사용하는 것은 틀린 방법인지 궁금합니다. (imblearn 라이브러리와 로지스틱 회귀 모델을 함께 사용하여도 가능한지 궁금합니다.)

 

아직 구글에서 imblearn 라이브러리와 로지스틱 회귀 모델을 함께 사용한 사례가 잘 보이지 않아 문의드리게 되었습니다.

 

감사합니다.