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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

F1 Score와 ROC-AUC 이해 - 02

plt.xlim()

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1. start, end = plt.xlim() 과

2. plt.xlim(0,1) 코드 역할에 대해 설명 좀 부탁드립니다.

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퀴즈

불균형 데이터셋에서 정확도(Accuracy)가 성능 평가에 오해를 줄 수 있는 주된 이유는 무엇일까요?

모든 예측이 틀리기 때문입니다.

다수 클래스의 예측 정확도만 높게 나타날 수 있기 때문입니다.

계산 방식이 너무 복잡하기 때문입니다.

분류 모델에는 사용되지 않는 지표이기 때문입니다.

답변 1

지식공유자

안녕하십니까,

plt.xlim()은 x 축값의 최소, 최대값을 설정할 수 있습니다.

1. start, end = plt.xlim()

=> plt.xlim() 으로 기본으로 설정된 x축값의 최소값을 start, 최대값을 end로 반환합니다.

2. plt.xlim(0,1) 코드 역할에 대해 설명 좀 부탁드립니다.

=> x축값의 최소값을 0으로 최대값을 1로 설정합니다.

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