1. rmse의 값까지만 구하고 그 수치가 나타내는 의미를 말씀안해주셔서 질문드립니다. r2은 1에 가까울수록 좋다고 하셨는데 RMSE는 어떻게 해석하면 될까요?
2. 이건 이번 강의에 질문드릴거는 아니지만, 그리드서치CV는 돌린다음 최적의 파라미터를 구해주는데 CROSS는 그냥 현재 파라미터값이나 모델이 적당하다/안적당하다는 것만 나타내고 끝인걸까요?

안녕하십니까&nbsp;
Rmse는 예측값과 실제값의 차이이므로 작을수록 좋습니다. &nbsp;바로 이전 동영상강의에 rmse 에 대해서 설명되어 있습니다
Cross val score 함수는 fold 기반의 cross validation을 효과적으로 수행하기 위함입니다. Gridsearchcv 와는 다르게 하이퍼파라미터 최적화 방법은 제공하지 않습니다&nbsp;
감사합니다

인프런 커뮤니티 질문&답변

RMSE의 해석과 cross_val_socre 질문