원핫인코딩과 데이터 표준화
269
작성한 질문수 25
안녕하세요 강사님.
머신러닝 하다가 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다.
각 피쳐가 타겟값을 예측하는데 얼마나 영향을 미치는지를 선형모델로 확인하고 있습니다.
비교하기 위해선 데이터를 표준화 시키는게 좋을거 같아서 표준화를 진행하는데, 데이터세트에 category 데이터들도 포함돼있습니다.
그럼 이런 상황에서는 수치형 데이터만 표준화를 시키고 category데이터와 concat하여 인코딩을 진행해야 할까요 아님 원핫인코딩을 한 뒤에 인코딩된 데이터도 같이 표준화를 시켜야 하나요?
인코딩 한 데이터에 표준화를 시키면 1과 0으로만 표준화가 돼서 이상할거같은데...
답변 1
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
63
2
정수 인덱싱
0
68
2
넘파이 오류
0
85
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
85
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
79
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
70
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
75
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
64
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
84
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
72
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
69
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
117
2
좋은 강의 감사합니다.
0
72
2
scoring 함수 음수값
0
67
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
100
2
분류 평가 정확도 예측
0
77
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
99
1
카카오톡 채널 있나요
0
107
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
189
2
pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.
0
100
2
주피터 대신 구글 코랩
0
172
2
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
0
148
2
실루엣 스코어..
0
86
2
float64 null 값 처리 방법
0
103
2





