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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

원핫인코딩과 데이터 표준화

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안녕하세요 강사님.

머신러닝 하다가 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다.

각 피쳐가 타겟값을 예측하는데 얼마나 영향을 미치는지를 선형모델로 확인하고 있습니다.

비교하기 위해선 데이터를 표준화 시키는게 좋을거 같아서 표준화를 진행하는데, 데이터세트에 category 데이터들도 포함돼있습니다.

그럼 이런 상황에서는 수치형 데이터만 표준화를 시키고 category데이터와 concat하여 인코딩을 진행해야 할까요 아님 원핫인코딩을 한 뒤에 인코딩된 데이터도 같이 표준화를 시켜야 하나요?

인코딩 한 데이터에 표준화를 시키면 1과 0으로만 표준화가 돼서 이상할거같은데...

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

category 데이터 세트(Label, OneHotEncoding)는 표준화 대상에서 제외됩니다.

감사합니다.

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