이번 강의 실습 관련해서
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강사님, 이번 강의에서 궁금한 게 있어 질문 드립니다!
1. 이번 강의 실습에서 만든 더미 클래스(타이타닉/MNIST)는 그냥 이진 분류-정확도의 관계를 설명하고자 DecisionTreeClassifier 같은 클래스를 만들어 봤다~라고 이해하고 넘어가면 되겠죠?
2. 그리고 강의 질문은 아니지만 궁금한 점이 있습니다. 캐글 대회에서도 이번 강의 실습처럼 참가자가 클래스를 만들어 사용하게 되나요? 이게 궁금해진 이유는 다름이 아니라 캐글 랭킹 때문인데...
처음에는 참가자들이 알고리즘을 직접 개발하기 보다는, 개발된 것을 응용하지 않을까 생각했었거든요.. 캐글 경연은 어떤 알고리즘을 선택하고 어떻게 데이터를 처리하느냐에 따라 평가가 달라지는 걸까요? 궁금합니다 .
답변 1
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안녕하십니까,
1. 이번 강의 실습에서 만든 더미 클래스(타이타닉/MNIST)는 그냥 이진 분류-정확도의 관계를 설명하고자 DecisionTreeClassifier 같은 클래스를 만들어 봤다~라고 이해하고 넘어가면 되겠죠?
=> 네, 맞습니다. Dummy로 예측할 때의 문제점을 보여드리기 위해 만든 것입니다.
2. 그리고 강의 질문은 아니지만 궁금한 점이 있습니다. 캐글 대회에서도 이번 강의 실습처럼 참가자가 클래스를 만들어 사용하게 되나요? 이게 궁금해진 이유는 다름이 아니라 캐글 랭킹 때문인데...
=> 아닙니다. custom한 알고리즘 모델을 클래스로 만드는 경우는 거의 없습니다. 일반적으로 라이브러리를 그대로 사용하고, 파라미터 튜닝 작업을 수행합니다.
감사합니다
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