하나더 질문드릴게요!
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작성한 질문수 26
요즘 케라스와 약간의 텐서플로우를 공부하는데 Dense에 고차원셋을 만들어 학습을 시킬수 있고, 아웃풋으로 다중값을 리턴받을수 있는걸 봤는데 예를 들면 3차원(2차원 셋트 여러개)를 넣고 아웃풋(y_label)을 2, 4, 5, 6 - 주식데이터와, 뉴스 테이터를 넣어주면 일주일동안의 5개 값을 예측 이런식으로 학습이 가능한데 해당 강의에는 없어서 그런데 사이킷런으로 이런 고차원 문제도 학습과 예측이 가능할까요? 그리고 케라스에 LSTM이런 알고리즘을 사용할수 있는 라이브러리가 있나요?
답변 1
1
안녕하십니까
제가 LSTM을 너무 오래전에 학습을 해서 정확하게 어떤 내용의 질문인지 파악이 어렵군요.
정확히 답변드릴 수 없어서 죄송합니다. 그리고 사이킷런은 딥러닝을 위한 라이브러리는 아닙니다.
물론 사이킷런도 neural network model이 있지만 거의 사용되지 않고 있습니다.
감사합니다.
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
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