인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 권철민 강사님. 열심히 수강하고 있는 수강생입니다.

 

다름이 아니라 EfficientNet B7 학습 중 질문이 생겨서 이렇게 문의드립니다.

 

제가 이해하기론 기존까지 Deep Learning 학습할 때 이미지 픽셀의 범위는 -1 ~ 1 혹은 0~1 사이로 scaling 한 다음에 학습을 진행하였는데, 이 모델에서는 픽셀 값이 scaling이 아예 미적용된 것 같습니다.

 

저번 강의에서 keras가  tensorflow 2.3? 2.4? 버전에서 병합되면서 그 이후로 preprocess _input을 적용해도 스케일링이 잘 안된다고 하셨는데 그 이유 때문인가요?

 

이렇게 scaling이 적용이 안될 경우에 scaling 적용 없이 학습을 진행해도 무방한 건가요?

 

무방한 것이 아니라면 torch style의 scaling이라도 해서 학습을 해야되는 건지 궁금합니다.

 

항상 감사드립니다 강사님!!