정확도부터 AUC까지 임계값에 따른 결과값들이 모두 조금씩 다르게 나타났는데, Train-Test 스플릿 과정에서의 무작위성때문에 그런것이 맞는지, 만약 동일폴드의 교차검증을 진행하게 된다면 같은 결과를 얻을 수 있는 것이 맞는지 여쭙고자 질문드립니다.

안녕하십니까,&nbsp;
아마 강의를 녹음했을 때 사이킷런 버전이(0.19) 지금 실습하시는 사이킷런 버전과 달라서 조금씩 달라질 수 있습니다. 약간의 결과값이 다름은 버전 차이상 그럴 수 있으니, 양해 부탁드립니다.&nbsp;
감사합니다.&nbsp;

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

결과가 다르게 나타나는 이유

모든 예측이 틀리기 때문입니다.

다수 클래스의 예측 정확도만 높게 나타날 수 있기 때문입니다.

계산 방식이 너무 복잡하기 때문입니다.

분류 모델에는 사용되지 않는 지표이기 때문입니다.