회귀에서 모델의 성능 평가는 상대적인 것으로 판단해야 하나요?
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작성한 질문수 20
안녕하세요. 전부터 궁금했던 것이 있었는데요.
분류의 경우는 accuracy 등 직접적으로 이 모델의 정확도가 0~1 사이의 수로 어떻게 되는지 파악할 수 있었는데
회귀의 경우는 예를들어 RMSE는 RMSE값이 123이면 성능이 좋은 것인지, 0.449이면 성능이 좋은 것인지 직관적으로 파악이 어려운 것 같습니다. 회귀는 여러 모델을 만들어보면서 그 중에 가장 좋은 것을 선택하는 개념으로 상대적인 성능을 보고 결정해야 하는 것일까요?
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