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안녕하세요.
Person Detection 강의를 듣고, 다른 사진도 Object Detection이 되는지 확인하다가 침팬지를 bear로 검출하는 경우가 있었는데요. (confidence 93%)
이 경우에는 Faster R-CNN으로 학습한 모델이 Object Detection에 실패했다고 보면 될까요?
https://philadelphiazoo.org/wp-content/uploads/2020/10/WesternLowlandGorilla_Kira_26.jpg
원래 Object Detection이 오검출하는 경우가 많은 건지, 93% confidence가 낮은 수치인건지 궁금합니다.
감사합니다.
답변 1
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AISchool
지식공유자
안녕하세요~. 반갑습니다.
만약 침팬지 위치의 bounding box를 그럴듯하게 검출하고 class는 bear로 예측했다면 물체의 Bounding box 위치는 어느정도 잘 예측했지만 class label은 잘 예측하지 못했다고 간주할 수 있습니다.
즉, 말씀해주신대로 이 경우에는 Faster R-CNN으로 학습한 모델이 Object Detection에 실패했다고 보시면 될 것 같습니다~.
Object Detection 기술이 아직까지 완벽한 것은 아니라서 오검출이 발생할 수도 있습니다.
좋은 하루되세요.
감사합니다.
네, bounding box는 잘 검출하고, class를 bear로 예측한 것으로 보입니다.
답변주셔서 감사합니다.
(검출 결과에 관련된 사진은 질문에 업데이트 했습니다)