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Average Recall 질문

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마지막 슬라이드 Average Recall 부분 설명 부탁 드립니다
AR given 1/10/100 detections per image의 의미가 이해되지 않습니다

퀴즈

74%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

객체 감지(Object Detection)가 이미지 분류(Image Classification)와 가장 구별되는 특징은 무엇일까요?

이미지 전체를 특정 카테고리로 분류합니다.

이미지 내 여러 객체의 위치와 종류를 함께 파악합니다.

이미지의 모든 픽셀에 대한 라벨을 할당합니다.

이미지를 여러 하위 영역으로 분할합니다.

답변 1

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지식공유자

안녕하세요~. 반갑습니다.

AR given 1/10/100 detections per image의 의미가 이해되지 않습니다.

->

AR given 1/10/100 detections per image은 confidence가 높은 것을 기준으로 내림차순 정렬했을때 각각 가장 확신의 정도가 높은 1개/10개/100개의 bounding box를 이용해서 측정한 Average Recall 값을 의미합니다.

감사합니다.

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