predict_proba 값이 없으면 ROC 나 AUC 를 구할 수 없나요 ?
ROC 나 AUC를 구하려면 preict_proba 값이 꼭 있어야 하나요 ? 예를 들어 SVM 같은경우는 hard classification으로 알고 있는데 이런 경우는 AUC 값을 구할 수 없는지 궁금합니다.
답변 1
1
안녕하십니까,
ROC AUC 의 경우 예측 확률의 변화를 기반으로 하는 수치이기 때문에 predict_proba()를 통해 결정값의 예측 확률을 알아야 합니다. 말씀하신 대로 SVM의 특징으로 인해 predict_proba() 수행 시 제약이 있습니다.
svm을 사이킷런으로 구할 시 kernel이 rbf일 경우에는 predict_proba()를 수행할 수 있습니다. 다만 생성자에 probability=True를 같이 넣어 줘야 합니다.
SVC(kernel='rbf', probability=True)
아쉽게도 LinearSVC같은 경우는 predict_proba()를 수행할 수 없습니다.
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
63
2
정수 인덱싱
0
68
2
넘파이 오류
0
85
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
85
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
79
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
70
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
75
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
64
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
84
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
72
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
69
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
117
2
좋은 강의 감사합니다.
0
72
2
scoring 함수 음수값
0
67
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
100
2
분류 평가 정확도 예측
0
77
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
99
1
카카오톡 채널 있나요
0
107
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
189
2
pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.
0
100
2
주피터 대신 구글 코랩
0
172
2
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
0
148
2
실루엣 스코어..
0
86
2
float64 null 값 처리 방법
0
103
2