random forest의 feature selection
873
작성한 질문수 10
답변 1
0
Random Forest는 일단 무작위로 feature들을 선택한 후에 선택된 feature만으로 최적의 Tree를 만듭니다.
이러한 과정을 반복해서 여러개의 Tree를 만들고 이들 Tree들을 대상으로 ensemble learning을 수행합니다.
감사합니다.
강의 문의드립니다.
0
49
2
모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.
0
66
2
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
101
2
정수 인덱싱
0
95
2
넘파이 오류
0
131
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
123
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
106
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
95
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
97
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
86
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
102
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
96
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
96
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
148
2
좋은 강의 감사합니다.
0
96
2
scoring 함수 음수값
0
94
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
116
2
분류 평가 정확도 예측
0
107
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
119
1
카카오톡 채널 있나요
0
128
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
209
2
pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.
0
135
2
주피터 대신 구글 코랩
0
192
2
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
0
163
2