회귀트리의 중요도에 대한 질문 드립니다.
253
작성한 질문수 25
선형회귀에서는 coefficient가 나오잖습니까.
예를 들면 y = w1x1 + w2x2 에서 w1=0.3, w2=0.7이라고 하면 y = 0.3x1+ 0.7x2가 되잖아요. 계수가 정해지면 신규데이터 x1과 x2만 입력해주면 y값이 나오게 할 수 있는데, 회귀트리에서도 피쳐 중요도를 가지고 이런 작업이 가능한가요?
아니면 매번 predict를 해야 예측값을 알 수 있는건가요?
ps. 회귀트리는 별다른 하이퍼 파라미터 튜닝을 하지 않고도 예측성능이 굉장히 좋은 것 같습니다. 회귀트리의 단점이 시간이 오래걸리는 것 외에 뭐가 있나요?(데이터가 너무 적지 않은 상황에서)
선형모델은 전처리 과정이 까다로운 데 비해 회귀트리는 정말 매력적이네요.
답변 1
0
1. 선형 회귀는 회귀 계수 w를 기반으로 한 선형 회귀식을 찾아 주는데 반하여 회귀 트리의 피처 중요도는 단지 회귀 트리에서 개별 피처들이 상대적으로 어떤 중요도를 가지고 있다라는 것을 나타내는 것이므로 선형 회귀식과 같은 작업을 할 수가 없습니다.
2. 글쎄요, 굳이 단점을 찾자면, 회귀 트리가 반드시 선형모델 보다 뛰어나지는 않다는 점 그리고 하이퍼 파라미터 튜닝을 할때 너무 많은 파라미터가 있어서 튜닝에 시간이 걸리는 단점이 있습니다.
감사합니다.
시계열 분석 문의
0
42
1
LLM 시대에서 머신러닝 개념 이해 필요성 문의
0
70
1
후속 강의
0
71
1
강의 문의드립니다.
0
109
2
모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.
0
113
2
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
161
2
정수 인덱싱
0
151
2
넘파이 오류
0
213
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
167
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
155
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
152
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
155
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
137
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
127
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
129
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
129
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
197
2
좋은 강의 감사합니다.
0
128
2
scoring 함수 음수값
0
126
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
158
2
분류 평가 정확도 예측
0
151
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
150
1
카카오톡 채널 있나요
0
154
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
239
2