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강의해서 1:N 은 페이징처리를 하려고하면 인메모리로 다 올려버린다고 이해하였습니다.
하지만 약간 이해가 안된다고 해야될까요? 결론적으로 정확하게 메커니즘을 제가 이해를 못하는거 같습니다.
강의를 3~4번 다시 보구 있습니다만 몇가지 질문드립니다.
1. jpql에서 1:N으로 fetch join을 하여 뻥튀기? 데이터가 되어
distinct로 해결하였습니다. 여기서 추가로 페이징을 넣으면
인메모리로 바꿘다고하셨는데, 정확하게 jpa에서 예를 들면
select distinct o from order o join fetch o,orderItems oi
이렇게 하구 페이징처리를 하면 인메모리로 된다고하셨는데
distinct를 하기전에 jpql이 1:N인걸 인지하고 인메모리로 일다누올린다는건지 궁금합니다
2. 위에 내용과 동일하게 단순히 1:N 어노테이션만 보구 컬렉션 연관관계가 되는기준으로 페이징을 처리하면 워닝 에러가 나는지 궁금합니다
퀴즈
API에서 엔티티 직접 노출(V1) 방식의 가장 큰 문제는 무엇일까요?
LAZY 로딩으로 데이터가 누락될 수 있습니다.
엔티티 변경이 API 스펙 변경으로 이어집니다.
컬렉션 조회 시 N+1 문제가 발생합니다.
보안에 취약하여 민감 데이터가 노출됩니다.
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안녕하세요. ohjinseok님
이 부분을 이해하시려면 먼저 관계형 데이터베이스에 대한 이해가 필요합니다.
JPA는 생각하지 마시고, SQL만으로 order, order_item 테이블을 1:N 조인하셔서 페이징 처리를 해보시면 외 이런 결과가 나오는지 이해가 되실꺼에요.
참고로 order 단위로 페이징을 해야합니다.
추가로 JPA에는 @OneToMany 에노테이션이 있기 때문에 JPQL 실행시점에 이런 부분을 모두 파악할 수 있습니다.
감사합니다.