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주문 조회 V3: 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조인 최적화

일대다 페치조인 메모리상에서 페이징

353

ㅎㅇㅎㅇㅎㅇ

작성한 질문수 25

0

안녕하세요 영한님 강의 잘 듣고 있습니다!!

일대다 페치조인에서 페이징을 하게되면, 메모리 상에서 페이징을 한다고 이해했습니다.

만약 페치조인 쿼리가 DB로 가면, 뻥튀기된 로우들이 메모리에 올라오게 되고 distinct를 JPA가 하게됩니다. 이 상황에서 만약 페이징이 이루어진다면 뻥튀기된 로우에서 offset만큼 결과를 리턴하게 되다고 이해했습니다.

결론적으로 생각하면 뻥튀기된 로우를 페이징하기 위한 쿼리와 전체를 가져오는 쿼리가 같은 상황에서,  왜 메모리상에서 페이징하는 것이 위험한가요?

spring JPA spring-boot java

답변 1

0

ㅎㅇㅎㅇㅎㅇ

제가 좀더 고민해봤는데,

만약 10만개의 전체 결과가 있는데

페이징이 된다고 생각해서 100개만 가져온다고 개발자가 생각해서 페이징 쿼리를 추가했는데 실제로는 10만개를 가져와서 메모리상에서 페이징하기 때문에 위험하다고 이해하면 될까요?

어찌되었든 10만개의 결과를 가져와서 문제가 되는것도 맞는데, 100개만 가져온다고 착각해서 문제가 발생할 수 있다. 

이렇게 이해하면 될까요??,..

0

김영한

안녕하세요. 선도님

team -> member (1:N) 관계라고 할 때

team과 member를 조인하게 되면 데이터가 뻥튀기 되어서 DB에서는 team을 기준으로 페이징 하는 것이 불가능합니다.

그래서 어쩔 수 없이 애플리케이션에 모든 데이터를 로딩한 다음에 team을 distinct하고, team을 기준으로 페이징하는 것입니다.

핵심은 team을 기준으로 페이징해야 하는 것이 핵심입니다.

감사합니다.

강의 관련 외 질문입니다.

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