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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

Surprise를 이용하여 개인화 영화 추천 시스템 구축

추천시스템을 사용자 피드백을 받아서 성능을 향상 방법에 대해.

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흰색남자

작성한 질문수 38

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넷플릭스, 왓챠, 유튜브, 페이스북 등 많은 기업들이 추천 알고리즘을 사용합니다.

그러면 사용자가 콘텐츠에 대해 평점을 매기고, 영상을 볼 때 마다 로그를 기록하면, 처음부터 재학습을 시켜서 추천을 해주는건가요?

python 통계 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

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권 철민

안녕하십니까, 

기본적으로 협업 필터링은 실시간 사용자 피드백 적용이 어렵습니다.  주로 일/주/월 배치로 새롭게 만들어 줘야 합니다. 물론 협업 필터링을 실시간 반영까지는 아니더라도 추가/변경 데이터를 기반으로 빠르게 새롭게 만들려는 노력은 있지만 아직은 여의치 않은것 같습니다. 

이렇게 실시간 사용자 피드백을 바로 적용하려면 하이브리드 형으로 추천 모델을 구성해야 합니다. 기본은 협업 필터링이지만 여기에 더해서 특정 가중치를 더해서 사용자가 선택한 아이템에 대한 선호도를 반영할 수 있도록 구성합니다. 

감사합니다. 

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흰색남자

감사합니다

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