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매번 잘 답변해주셔서 감사드립니다.
stacking 관련해서 cv셋 기반으로 모델을 만드는 것까지는 잘 이해가 되었습니다.
그런데 이렇게 만들어진 모델을 새로운 데이터셋에 적용하려면,
제 생각에는 get_stacking_base_dataset 함수는 학습까지 같이 이루어지므로 사용할 수가 없고 이미 학습된 knn, rf, dt, ada 모델에 바로 새로운 데이터셋을 넣어서 테스트용 피처 데이터 셋을 만들고, 최종 lr로 예측을 해야될 것 같은데 제 생각이 맞는 건가요?
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안녕하십니까,
메일이 많아져서 실수로 질문 확인이 늦었습니다.
네, 맞습니다. 다시 knn, rf, dt, ada 모델에 바로 새로운 데이터셋을 넣어서 테스트용 피처 데이터 셋을 만들고, 최종 lr로 예측해야 합니다.
감사합니다.