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get_human_dataset() 함수에서 y_train,y_test변수에 값을 할당할 때, names를 'action'으로 지정해주셨는데, 사람의 행동분석을 통해 어떤 것을 예측하고자 하는 것인지에 대해 몰라서 질문드립니다. 코드는 이해가 되나 데이터 셋에 대한 개괄적인 이해가 안되서 질문드립니다 ㅠㅠ
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
해당 데이터 세트는 사람에게 i-watch와 같은 portable sensor 수집 기기(아마도 팔뚝에 스마트 폰을 부착했을 거 같습니다) 를 착용 시킨 후 행동 또는 자세 변화에 따라 수집된 데이터 입니다. 수백개의 센서 관련 feature 들이 자세 변화에 따른 데이터를 가지게 됩니다. 그리고 이 자세 변화가 바로 target값(y_train, y_test 변수) 입니다. 이 타겟값은 아래와 같습니다.
1 WALKING
2 WALKING_UPSTAIRS
3 WALKING_DOWNSTAIRS
4 SITTING
5 STANDING
6 LAYING
Human activity recognition 데이터 세트를 다운 로드 받으 신후 activity_labels.txt 파일을 여시면 있습니다.
머신러닝 예측 모델은 이 여섯가지 자세 변화에 따른 수백개의 센서 관련 feature 데이터를 학습 한 후 테스트 센서 관련 feature 데이터를 기반으로 자세를 예측 하는 것입니다.
감사합니다.