집계 함수에서, 동일한 컬럼의 다른 함수 적용
안녕하세요.
1) 동일한 컬럼의 다른 함수 적용
titanic_df.groupby('Pclass')['Age'].agg([max, min])
2) 다른 컬럼에 다른 함수 적용
agg_format = {'Age':'max','SibSp':'sum','Fare':'mean'}
titanic_df.groupby('Pclass').agg(agg_format)
Q. 1) 2) 두가지를 동시에 할 순 없나요?
agg_format = {'Age':'max' ,'Age':'min' ,'SibSp':'sum','Fare':'mean'}
titanic_df.groupby('Pclass').agg(agg_format)
SELECT MAX(Age), MIN(Age), SUM(SibSp), AVG(Fare)
FROM TITANIC_DF
GROUP BY Pclass
처럼요. Q 결과에서는 Age 가 뒤에 위치한 Min 값으로 표현되서 Age|SibSp|Fare 세가지 컬럼만 나옵니다.
감사합니다.
답변 2
1
안녕하십니까,
가능합니다. 'Age':['max', 'min'] 처럼 리스트로 aggregation 함수들을 선언해 주면 됩니다.
agg_format={'Age':['max','min'], 'SibSp':'sum', 'Fare':'mean'}
titanic_df.groupby('Pclass').agg(agg_format)
감사합니다.
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