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작성한 질문수

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

분류 실습 2: 신용카드 사기 예측 실습 - 03

오류 문의

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499

1. 피처별 상관도를 시각화하는 과정에서 사용된 아래의 코딩에서 오류가 나고 있습니다.

plt.figure(figsize=(9, 9))
corr = card_df.corr()
sns.heatmap(corr, camp='RdBu')

결과 : AttributeError: 'QuadMesh' object has no property 'camp'

아래와 같이 camp를 제거하고 실행하면 오류없이 수행이 되기는 합니다.

plt.figure(figsize=(9, 9))
corr = card_df.corr()
sns.heatmap(corr)

구글링을 해도 해당 오류에 대한 것을 찾을 수가 없어서 파라미터를 제거한 것인데 버전이 업그레이드 되면서 camp라는 속성이 사라진 건가요?

아니면 다른 패키지의 설치가 더 필요한 것일까요?

2. pip install -U imbalanced-learn 설치 후

from imblearn.over_sampling import SMOTE
smote = SMOTE(random_state=0)
X_train_over, y_train_over = smote.fit_sample(X_train, y_train)

위와 같이 실행하면

'SMOTE' object has no attribute 'fit_sample' 라는 오류가 나옵니다.

from imblearn.over_sampling import SMOTE
smote = SMOTE(random_state=0)
X_train_over, y_train_over = smote.fit_resample(X_train, y_train)

로 실행하면 수행이 되는데 문제가 없을까요?

버전 문제일수 있다고 해서 pip install -U scikit-learn 도 수행을 했는데 문제가 해결되지는 않고 있습니다.

fit_sample() 함수 대신 fit_resampe()를 사용해도 되는 것일까요?

테스트 환경은 아나콘다가 아니고 윈도우에 파이썬을 설치후 vscode에서 작업을 하고 있습니다.

퀴즈

51%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

결정 트리(Decision Tree) 모델이 데이터를 분할(Split)할 때 사용하는 주요 기준 지표로 가장 적절한 것은 무엇일까요?

평균 제곱 오차 (Mean Squared Error)

정보 이득 (Information Gain) 또는 지니 계수 (Gini Coefficient)

회귀 계수 (Regression Coefficient)

주성분 (Principal Component)

답변 1

지식공유자

안녕하십니까,

1. 오타이군요. camp가 아니라 cmap 입니다.

2. 버전이 upgrade되면서 fit_resample()을 사용하셔도 될 것 같습니다.

감사합니다.

질문자

소스를 여러번 확인했다고 생각했는데 오타로 인한 오류일 줄은 몰랐습니다.

죄송하고, 감사합니다.

남은 강의도 잘 듣겠습니다.

지식공유자

별말씀을요, 원래 자기 코드는 자기가 버그 못잡습니다.

남의 강의도 해피 수강하십시요.

작성한 질문수