인프런 커뮤니티 질문&답변
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1. 피처별 상관도를 시각화하는 과정에서 사용된 아래의 코딩에서 오류가 나고 있습니다.
plt.figure(figsize=(9, 9))
corr = card_df.corr()
sns.heatmap(corr, camp='RdBu')
결과 : AttributeError: 'QuadMesh' object has no property 'camp'
아래와 같이 camp를 제거하고 실행하면 오류없이 수행이 되기는 합니다.
plt.figure(figsize=(9, 9))
corr = card_df.corr()
sns.heatmap(corr)
구글링을 해도 해당 오류에 대한 것을 찾을 수가 없어서 파라미터를 제거한 것인데 버전이 업그레이드 되면서 camp라는 속성이 사라진 건가요?
아니면 다른 패키지의 설치가 더 필요한 것일까요?
2. pip install -U imbalanced-learn 설치 후
from imblearn.over_sampling import SMOTE
smote = SMOTE(random_state=0)
X_train_over, y_train_over = smote.fit_sample(X_train, y_train)
위와 같이 실행하면
'SMOTE' object has no attribute 'fit_sample' 라는 오류가 나옵니다.
from imblearn.over_sampling import SMOTE
smote = SMOTE(random_state=0)
X_train_over, y_train_over = smote.fit_resample(X_train, y_train)
로 실행하면 수행이 되는데 문제가 없을까요?
버전 문제일수 있다고 해서 pip install -U scikit-learn 도 수행을 했는데 문제가 해결되지는 않고 있습니다.
fit_sample() 함수 대신 fit_resampe()를 사용해도 되는 것일까요?
테스트 환경은 아나콘다가 아니고 윈도우에 파이썬을 설치후 vscode에서 작업을 하고 있습니다.
소스를 여러번 확인했다고 생각했는데 오타로 인한 오류일 줄은 몰랐습니다.
죄송하고, 감사합니다.
남은 강의도 잘 듣겠습니다.