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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

배깅(Bagging)과 랜덤 포레스트(Random Forest)의 이해

GridSearchCV로 교차검증 및 하이퍼 파라미터 튜닝과 예측 정확도

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황승현

작성한 질문수 2

0

안녕하세요, 강사님. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.

GridSearchCV로 교차검증을 진행해 하이퍼 파라미터 튜닝을 진행한 후의 랜덤 포레스트의 최고 예측 정확도가, 진행하기 전 정확도보다 낮게 나왔는데요.

혹시 이러한 경우 이유는 무엇인지 알 수 있을까요?

python 머신러닝 배워볼래요? 통계

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까..

음, 위의 예시는 테스트 데이터세트에서 성능을 예측한 것이고,  아래는 valid 데이터 세트에서 성능을 예측한 것이라, 예측 대상이 서로 다른것 같습니다.

아래를 테스트 데이터로 바꿔서 predict해보심이 어떨듯 싶습니다.

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90909090001

저도 같은 질문이었는데, valid 데이터 세트가 뭔지 알 수 있을까요 ? ㅠㅠ 

모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.

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