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Unknown데이터들과 face_compare을 사용하지않고 face_distance를 사용하는것은 비효율적인가요?
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캠코더를 통한 얼굴인식을 하고 있는데
캠코더에 있는 사진과 인코딩해둔 피클파일과 distance를 비교해서 그 거리가 일정거리 이상이면 unknown으로 구분하려는데
이렇게하는 것이 그냥 face_compare메소드를 하는것보다 인식률이 떨어질까요?
일정거리 이하라면 그 일정거리 이하인 데이터중 가장 짧은거리의 사람으로 인식하게 되구요
퀴즈
60%나 틀려요. 한번 도전해보세요!
페이스 랜드마크는 얼굴에서 주로 무엇을 위해 사용되나요?
얼굴색을 변경하기 위해
얼굴의 특정 지점(눈, 코, 입 등)을 표시하기 위해
배경과 얼굴을 분리하기 위해
얼굴에 필터를 적용하기 위해
답변 1
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노마드크리에이터
지식공유자
안녕하세요?
재미있는 질문을 하셨네요.
Face_compare도 동일한 원리로 작동합니다. 단지 편하게 만든 것인데 저는 학습 목적상 원리를 설명하느라고 encoding방식을 이용한 것입니다.
단순히 어떤 방법이 정확도가 높다고는 단정 짖기가 어렵겠네요. 저도 간단한 프로그램을 만들때는 face_compare를 쓰는데 괜찮은 성능을 내긴합니다.
그리고 distance라는게 단순히 2차원 거리가 아니고 128d속성정보로 복합적으로 계산하는 겁니다.
좋은 성과 얻으시길 바랍니다.
감사합니다.