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[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!

Face Recognition 인식률 높이기

Unknown데이터들과 face_compare을 사용하지않고 face_distance를 사용하는것은 비효율적인가요?

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캠코더를 통한 얼굴인식을 하고 있는데

캠코더에 있는 사진과 인코딩해둔 피클파일과 distance를 비교해서  그 거리가 일정거리 이상이면 unknown으로 구분하려는데 

이렇게하는 것이 그냥 face_compare메소드를 하는것보다 인식률이 떨어질까요? 

일정거리 이하라면 그 일정거리 이하인 데이터중 가장 짧은거리의 사람으로 인식하게 되구요 

답변 1

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안녕하세요?

재미있는 질문을 하셨네요.

Face_compare도 동일한 원리로 작동합니다. 단지 편하게 만든 것인데 저는 학습 목적상 원리를 설명하느라고 encoding방식을 이용한 것입니다.

단순히 어떤 방법이 정확도가 높다고는 단정 짖기가 어렵겠네요. 저도 간단한 프로그램을 만들때는 face_compare를 쓰는데 괜찮은 성능을 내긴합니다. 

그리고 distance라는게 단순히 2차원 거리가 아니고 128d속성정보로 복합적으로 계산하는 겁니다.

좋은 성과 얻으시길 바랍니다.

감사합니다.

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