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김남욱

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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

사이킷런을 이용한 K-Means 군집화 실습 - 01

kmeans.fit_predict 질문

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kmeans.fit_predict의 기능이 kmeans.fit 후 센트로이드의 레이블값을 부여하는 것인가요??

그리고 fit_transform를 수행해보았는데, 이 때 나오는 결과값들은 데이터와 각 센트로이드 사이의 거리를 나타내는 것인가요?

퀴즈

41%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

군집화의 기본적인 목표는 무엇일까요?

데이터의 이상치를 제거하는 것

데이터를 비슷한 특성끼리 그룹으로 묶는 것

데이터 간의 상관관계를 분석하는 것

데이터의 차원을 축소하는 것

답변 1

0

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

1. kmeans.fit_predict의 기능이 kmeans.fit 후 센트로이드의 레이블값을 부여하는 것인가요??

=> 네 맞습니다. 개별 데이터가 어떤 센트로이드에 소속되는지 부여합니다.

2. 그리고 fit_transform를 수행해보았는데, 이 때 나오는 결과값들은 데이터와 각 센트로이드 사이의 거리를 나타내는 것인가요?

=> 네, 그렇게 생각하시면 될 것 같습니다. 각 결과 값들은 데이터를 각 센트로이드 까지의 거리 기반으로 변경된 데이터 입니다.

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