bagging 방식의 randomforest는 bootstrap방식을 통해 여러개의 데이터셋을 복원추출하는데

boosting 방식의 xgboost나 lightgbm은 데이터셋은 하나의 데이터셋만 가지고&nbsp;
sequential하게 오차를 수정해나가는 방식으로 이해하면 될까요??&nbsp;
질문의 포인트는 boosting방식의 모델은 하나의 데이터셋만 사용하는가 입니다

안녕하십니까.
네 맞습니다. boosting방식의 모델은 하나의 데이터셋만 사용해서 오차를 수정해 나갑니다. 
감사합니다.

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boosting 모델 질문