clustering시 feature의 차원 질문
266
작성한 질문수 13
7장 군집화 수업시 주로 feature의 수가 2개인 cluster을 진행하셨는데
이는 단지 시각화를 통해 cluster된 모습을 보여주기 위해서 그러신건가요??
보통은 피쳐수가 많은 데이터가 많은데 이때는 시각화는 불가능하지만 feature가 여러개인 상태에서 cluster을 진행하면 되는지 아니면 보통 pca를 통해 차원축소를 진행한 후에 cluster을 진행하는 것인지 궁금합니다.
또한 dbscan 모델에서도 군집평가를 실루엣 분석을 사용하나요??
답변 1
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
58
2
정수 인덱싱
0
65
2
넘파이 오류
0
83
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
84
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
76
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
68
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
73
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
62
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
81
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
71
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
67
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
115
2
좋은 강의 감사합니다.
0
70
2
scoring 함수 음수값
0
66
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
98
2
분류 평가 정확도 예측
0
75
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
96
1
카카오톡 채널 있나요
0
104
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
187
2
pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.
0
100
2
주피터 대신 구글 코랩
0
169
2
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
0
145
2
실루엣 스코어..
0
82
2
float64 null 값 처리 방법
0
99
2