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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

사이킷런 LinearRegression을 이용한 보스턴 주택가격 예측

cross_val_score 인자 관련 질문

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김남욱

작성한 질문수 63

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cross_val_score 인자로 피처데이터와 레이블데이터가 들어가는데, 원래대로라면 우선적으로 test, train 데이터로 구분한 뒤 X_test, y_test 를 인자로 넣는게(test 데이터로 수행을 하는게) 맞는건가요?

수업 듣던 도중 갑자기 헷갈려서 질문드립니다ㅠㅠ

python 통계 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

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권 철민

cross_val_score는 보통은 학습 데이터를 인자로 넣습니다. 아래와 같이 학습 데이터를 입력하고 cv=3을 설정하면 학습 데이터를 3등분해서 2등분은 학습용, 1등분은 검증용으로 해서 3번 학습/검증을 수행하고 평균 예측 성능을 반환합니다.

cross_val_score(train용_피처, train용_타겟값,  cv=3)

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