2강 - 눈에 보이는 낭비, 눈에 보이지 않는 낭비: 값의 의미
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작성한 질문수 2
자주하는 실수를 통해 토큰이 어떻게 낭비되고 있고, AI를 잘못 사용하고 있는 사례라고 이해했습니다!
그런데.. 다음 내용에 대한 이해를 잘 하지 못했습니다 .
토큰 낭비 종류의 2가지
눈에 보이는 낭비: 필요 없는 걸 넣어 값이 더 나감
눈에 보이지 않는 낭비: 값은 정상이지만 결과가 틀림
여기서 "값"이라는게 토큰 비용을 말하는건지 LLM의 결과 값을 의미하는건지 아니면 그 외의 의미를 갖는 건지 잘 모르겠어요
(제가 이해력이 부족한가봐요.ㅠ)
눈에 보이는 낭비라는 게 필요 없는 정보까지 입력해서 정상적인 값과 함께 필요없는 값까지 출력하여 낭비가 된다는건지?
눈에 보이지 않는 낭비라는건 뭐가 정상인데 결과가 틀리다는건지..
좀 더 쉽게 설명해주실 수 있나요?
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