작업형2와 3의 목적
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안녕하세요, 인강 열심히 들으며 13회 빅분기 실기를 준비중입니다.
제가 비전공자이어서 개념이 잘 안잡혀있는 편인데요,
작업형2와 3은 어떤 목적 차이가 있는 걸까요?
가령 작업형2도 회귀를 쓰고 작업형 3도 회귀를 쓰는데 모델은 다른것 같구요
어떤 상황과 목적에서 작업형 2, 3이 구분되는걸까요?
답변 1
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비슷해 보일 수 있는데,
작업형2는 인공지능(머신러닝) 쪽이고, 작업형3은 통계입니다.
작업형2 = 예측
test 데이터의 정답을 예측해서 CSV로 제출
얼마나 잘 맞혔는지로 채점하고, 모델 내부는 몰라도 됨
랜덤포레스트 같은 복잡한 모델,
sklearn
작업형3 = 설명·검정
"이 변수가 결과에 영향을 주나? 얼마나?"를 수치로 답함
계수, p-value, 오즈비 같은 숫자 자체가 답
선형·로지스틱 회귀처럼 해석 가능한 모델,
statsmodels
object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
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