Gemini File Search API
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작성한 질문수 2
Gemini File Search API도 RAG와 관련해서 유튜브 동영상에서 언급된 것을 보았습니다. 혹시 이 솔루션도 설명해주실 수 있을까요?
Open AI text-embedding-3-large 모델과 같은 유로 임베딩 모델이라고 생각하면 되는 걸까요?!
답변 1
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안녕하세요 지은님!
말씀해주신 Gemini File Search의 경우에는 Managed RAG 서비스라고 보시면 될것 같습니다. RAG를 위한 모든 작업을 해주는 서비스라고 보시면 될 것 같습니니다.
우리가 별도로 VectorDB를 구축 하지 않고, Gemini File Search 서비스에게 벡터화할 문장을 업로드 하면 벡터화되어 저장되고, 이후에 검색할 문장또한 검색 요청만 하면 유사도 검색을 통해 응답을 주는 시스템이라고 보시면 될것 같습니다. 즉, 데이터 저장부터 검색까지 모두 지원하는 서비스라고 보시면 될것 같아요.
우리가 사용하는 Open AI text-embedding-3-large 모델같은 경우 우리가 모델은 빌렸지만 직접 임베딩하여 자체VectorDB에 저장하기 위한 요소이니, 말씀해주신 Gemini File Search 개념과는 큰 차이가 있다고 보시면 될 것 같습니다.
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