6-1. 강의 최종 과제 제출합니다.
퍼널 분석을 통한 Foodie Express의 비즈니스 인사이트를 도출하는 레포트를 작성하였습니다.
아래의 노션 링크 첨부하여 드립니다. 감사합니다.
https://app.notion.com/p/6-1-3a96c0de4db680fda4d5f30c3ecc0b43?source=copy_link
답변 3
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Kay님 안녕하세요! 과제 고생하셨습니다
우선..
1. 혼자 스스로 다 하신 과제일까요? 내용을 보니 AI가 느껴지네요(문장/표현에서) AI를 쓰지 않고 수행해야 자신의 경험이 될 수 있으니 혹시 AI를 쓰셨다면 아래 피드백을 고려해서 시도해보셔요. AI를 쓴 것은 자신의 경험이라 하기엔 애매해서 생각하는 과정을 키우기 어렵습니다(면접에서 이런 사고 과정을 결국 다 물어봅니다)
현재 분석은 퍼널 데이터와 전체적인 시계열 패턴, 2가지를 사용합니다. 그런데 결과를 보면 인사이트라고 할만한 내용이 없습니다. 잘 정리된 것 같지만 알맹이가 없습니다.
왜 그러냐면, 데이터 분석은 간단하게 집계하고 끝나는 일이 아닙니다. 계속 왜 그렇지?라는 생각을 해야 합니다. 이 과정을 논리적 사고라고 부를 수 있고 MECE, Why So/So What? 등으로 전개가 됩니다. 이 부분은 데이터 리터러시 강의에 상세히 나와있습니다. 아마 데이터 리터러시 강의를 수강하지 않으신 것 같은데 데이터 리터러시 강의에서 논리적 사고와 왜 그런가?라는 관점을 익히시면 더 분석을 잘하실 수 있게 될 겁니다.
정적 분석에서 홈 -> 음식 카테고리에서 55.24%가 이탈한다면, 이탈하네?가 끝이 아니라 "어 왜 이탈을 하는걸까?" 라고 생각하며 추가적인 가설을 떠올리고 데이터를 봐야 합니다. 이렇게 추가 가설을 떠올리고 데이터를 더 깊게 보는 것이 분석 과정입니다. 단순히 집계 값만 일차원적으로 보는 것은 분석의 레벨에서 매우 얕습니다.
단순히 초기 탐색 피로도가 높다고 하는 것이 아니라, 진짜 그럴까? 왜 그럴까?를 고민해보세요
동적 패턴이라고 한 부분도 일자별로만 뿌렸는데, 주차별로도 볼 수도 있고 월별로도 볼 수 있습니다. 그리고 평일과 주말 패턴으로도 쪼개서 볼 수 있고 주말에 좀 더 많이 주문하더라 등, 시간대에 따라 주문하는 패턴이 다르다 등 다양하게 볼 수 있습니다. 이렇게 다양한 관점을 하나씩 다 봐야 자세한 분석이라고 볼 수 있습니다.
전략에서 나온 내용은 구체적인 내용이 없습니다. 일차원적으로 이 지표가 부족하니 여기 올려야 한다!만 하는데, 구체적인 방법이 없습니다. 그렇기 때문에 인사이트라고 할만한 내용이 없는 분석 레포트가 되는 것이지요.
명절에 결제 스파이크 패턴을 분석하여 타겟 쿠폰 및 프로모션을 정례화한다고 했는데, 이걸 보더라도 스파이크 패턴을 더 추가적으로 해서 Action Item을 구체적으로 제시해야 합니다. 이런 구체적인 내용이 있어야 좋은 분석입니다.
정리하면 좋은 데이터 분석이라고 하면 현상을 본 후, 가설을 떠올려서 근거를 찾아 그 가설이 맞다, 아니다를 보여줘야 합니다. 단순한 데이터 해석을 넘어서서 더 자세한 분석을 해보시는 것을 추천합니다
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Kay님!
BigQuery 활용편 강의의 최종 과제를 작성하시느라 수고 많으셨습니다. 퍼널 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출에 관한 질문과 비슷한 기존의 답변들을 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. 과제 작성에 도움이 될 만한 정보도 함께 제공해 드리겠습니다.
- 최종 과제 제출: 이 링크에서는 유사한 주제의 과제 제출 시 유의해야 할 부분들과 실질적인 피드백을 받을 수 있는 정보를 확인할 수 있습니다. 노션을 활용한 과제 작성 방식에 대한 팁도 포함되어 있습니다.
위의 링크를 참고하시면, 과제 작성 시 겪을 수 있는 문제들을 해결하고 인사이트를 도출하는 데 도움을 받을 수 있을 것입니다. 특히, 퍼널 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 효율적으로 도출하는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
저는 Kay님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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