[실습] 인덱스 직접 설정해보기/성능 측정해보기

Question

강사님 안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. 너무 좋네요! 😊 [실습] 인덱스 직접 설정해보기/성능 측정해보기 => 실습 중 질문이 있습니다! user.age에 인덱스 생성 전 [2026-07-12 11:51:16] 1,028 rows retrieved starting from 1 in 420 ms (execution: 110 ms, fetching: 310 ms) => 이런식으로 평균 400ms 속도가 측정되다가 user.age에 인덱스 생성 후 [2026-07-12 12:19:48] 1,028 rows retrieved starting from 1 in 510 ms (execution: 11 ms, fetching: 499 ms) [2026-07-12 12:19:59] 1,028 rows retrieved starting from 1 in 339 ms (execution: 9 ms, fetching: 330 ms) [2026-07-12 12:20:09] 1,028 rows retrieved starting from 1 in 329 ms (execution: 7 ms, fetching: 322 ms) 인덱스 생성 후 최초 실행시에 510ms로 시간이 한번 튀는데 검색해 봤을때는 인덱스 생성 직후 캐싱 되어있지 않아서 발생하는 현상이라고 하는데 이러한 것은 신경쓰지 않아도 되는지 궁금합니다! 감사합니다!

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dongdong2님. 인덱스 생성 후 쿼리를 처음 실행할 때 시간이 더 소요되는 현상에 대해 설명드리겠습니다. 이와 같은 현상은 데이터베이스에서 흔히 발생하는 &ldquo;캐시 효과&rdquo; 때문입니다. 즉, 데이터베이스 시스템은 쿼리 결과에 필요한 데이터를 캐시에 저장하여, 이후 동일한 쿼리가 실행될 경우 더 빠르게 처리할 수 있도록 합니다. 처음 인덱스를 사용하여 쿼리를 실행했을 때 캐시되지 않은 데이터들이 있어 시간이 더 소요된 것입니다. 캐시가 초기화되거나, 데이터베이스가 처음 작동해 메모리에 데이터가 아직 로드되지 않은 경우 이러한 현상이 발생할 수 있습니다. 그러나 이후 실행에 있어서는 쿼리 성능이 향상된 것을 볼 수 있습니다. 이러한 초기 캐시 미스 현상은 성능 측정에서 지배적인 요인으로 작용하지 않으므로 크게 신경쓰지 않으셔도 됩니다. 관련해서 비슷한 상황 및 추가 정보에 대해 알고 싶으시면, 아래 유사한 질문을 참고하세요: 질문이있습니다. : EXPLAIN과 실제 성능 결과 차이에 대한 논의가 있습니다. 이러한 캐시의 초기 현상은 정상적인 과정이며, 결과적으로 인덱스를 생성하여 성능이 개선된 모습에서 알 수 있듯이 올바른 방향으로 성능 최적화를 해주셨습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.