문제에 첨부된 예시와 실제 출력된 샘플 비교
문제에 명시되어있는 샘플
pred
0.17
0.33
0.11
...
이건 형식만 참고하면 되는거 맞을까요? 그러니까 샘플에 있는 수치들과 제가 만든 csv head() 출력했을 때의 수치도 샘플과 유사해야하는건지 궁금합니다.
또한 제출 버튼 누를 때 result.csv 만드는 코드 아래 csv가 잘 만들어졌는지 개인적으로 확인하는 코드 (head나 shape)는 냅둬도 괜찮은건가요? 아님 csv 만드는 코드가 마지막 줄에 있는 상태로 제출 버튼을 눌러야 하는 것일까요?
감사합니다.
답변 2
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분류 문제면 0, 1, 2 와 같이 정확히 딱딱 떨어져야 합니다. 눈으로 확인! 다만 회귀면 2.45 가 예시 더라도 2.4567878가 되어도 아무런 상관이 없습니다. 평가지표는 수식입니다 숫자로 더하고 나누고 곱하는 연산이라 두는 것이 조금 더 정확해요
네 코드 놔둬도 아무런 상관이 없습니다 .sv 만드는 코드가 마지막 줄에 있을 필요가 없고 어딘가에만 있으면 됩니다.
화이팅!!
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답변 감사합니다! 아래 인프런 AI 인턴 답변도 읽어봤지만, 혹시나 하는 마음에 재질문드립니다. 1번 질문에 대해서 궁금했던 점은 저는 최종적으로 만든 csv의 head를 출력했을 때 0, 0, 1, 2 .. 이런 식으로 나왔는데 문제에 첨부된 샘플 예시는 2, 2, 0, 1 .. 이런식으로 나왔을 때였습니다! 혹시나 샘플에 있는 수치들과도 비슷해야되나라는 생각이 들어서 저렇게 다르게 나올 경우 '내가 예측력이 떨어지는 모델을 만들었나?'라는 생각이 잠시 스쳐지나가서 질문드립니다. 감사합니다!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 2142073님.
질문해 주신 부분은 작업형 문제에서의 출력 형식과 제출 전 코드 구성에 대한 것입니다. 먼저, 문제에 첨부된 예시의 수치는 형식의 예시일 뿐 독립적인 데이터의 수치와 일치할 필요는 없습니다. 중요한 것은 출력된 CSV 파일이 요구된 형식과 구조를 따르고 있는지입니다. 이를 통해 평가자가 데이터의 맥락을 쉽게 파악할 수 있도록 해야 합니다.
예시에서 제시된 형식이 평가 기준에 맞으면 됩니다. 따라서 CSV의 헤더나 기본적인 구조는 맞추어야 하지만, 내부 값은 실제로 예측한 결과가 반영되면 됩니다.
또한, CSV 파일을 생성한 후 result.csv 파일이 의도한 대로 생성되었는지 확인하는 코드를 추가하는 것은 전혀 문제가 없습니다. pd.read_csv().head() 또는 shape 등으로 출력을 확인하는 코드를 사용하셔도 무방합니다. 다만, 최종적으로 제출할 때는 이러한 확인 코드들이 평가에 영향을 미치지 않도록 구성하는 것이 좋습니다. 제출 시점에 CSV 파일 생성 코드가 실행되어 목적대로 파일을 만드는지 확인한 후 제출 버튼을 누르면 됩니다.
이미 언급된 내용과 유사한 질문과 답변으로 “작업형 유형2 제출 질문” 게시물을 참고하실 수 있습니다. 이 질문에서는 CSV 제출 과정에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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