inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

타겟 분리

해결된 질문

47

작성자 없음

0

결측치 처리 전에 타겟 변수를 먼저 분리한 후에 결측치 처리를 해야하나요?

저번엔 결측치 처리 전에 무조건 타겟변수를 먼저 분리하라고 하셨는데,

이번에는 분리를 따로 안하셔서요.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

질문에 강의가 연결이 안되어 있고 일반 질문인데 혹시 어떤 강의에서 일까요?

우선 결론부터 말씀드리면 나중에 분리해도 괜찮으나 실수하시는 분들이 많아

타겟변수를 먼저 분리하라고 권장하고 있습니다.!! 화이팅!!


0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. aa님께서 데이터 전처리에서 결측치 처리와 타겟 변수 분리에 대해 궁금한 점을 남겨주셨군요. 관련된 정보를 제공하겠습니다.

  1. 타겟 분리의 기본 개념: 일반적으로 타겟 변수를 먼저 분리하는 이유는, 전처리 과정에서 타겟 변수가 기계 학습 모델의 예측에 영향을 미치지 않도록 하기 위함입니다. 타겟 컬럼에 결측치를 대체하거나 변경하게 되면 모델 학습 시 혼란을 초래할 수 있으며, 타겟 데이터는 변하지 않는 원본 상태로 유지하는 것이 좋습니다.

  2. 결측치 처리 과정: 결측치 처리 시 타겟을 이미 분리한 상태라면 피처 값들에 대해서만 결측치를 다루게 됩니다. 이는 모델 학습 시 타겟 값이 다른 피처의 결측치 처리에 영향을 미치지 않도록 설계하는 데 유리합니다.

관련된 유사한 질문 답변을 참고하시면 좀 더 깊이 있는 이해를 가지실 수 있습니다:
- 타겟 데이터 분리 후 원-핫 인코딩
- 데이터 전처리시 궁금점!

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

수강연장요청 문의

0

34

1

아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?

0

62

2

빅분기 12회 결과 관련 문의

0

82

1

책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요

0

66

2

수강연장 문의

0

72

2

재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;

0

93

2

12회 실기 질문(작업형 2)

0

79

2

뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?

0

53

1

강의 연장 문의

0

80

2

출력값 질문

0

58

2

수업노트가 어디에 있나요?

0

49

1

실기시험 제출관련

0

212

3

6.20 작업형 2 과적합

0

210

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

72

2

로지스틱회귀, 회귀

0

60

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

70

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

80

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

77

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

68

2

3번문제 등분산 가정

0

62

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

49

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

65

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

70

2

제2유형 질문입니다.

0

58

2