inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

판다스5 - 그룹핑, 병합, 피벗테이블

심화 강의 관련 질문

해결된 질문

17

김은진

작성한 질문수 1

0

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

시계열 지금은 패스하고 나중에

기출 문제에서 나오면 그때라도 다시 한번 보면 어떨까요?


0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김은진님.

빅데이터 분석기사 실기 시험 준비를 하고 계시군요. 시험 일정이 임박해 시간이 촉박할 때, 어떤 강의를 우선적으로 수강해야 할지 고민이 많으실 것으로 생각됩니다.

기본적으로 [심화] 강의는 시험에서 다루는 개념을 보다 깊이 있게 이해할 수 있도록 도와주는 콘텐츠입니다. 따라서 시험의 핵심 내용에 대한 이해도를 깊게 다지고, 문제 해결 능력을 강화하는 데 도움이 됩니다. 하지만 시간이 부족한 상황에서는 기본 개념에 충실하는 것이 중요합니다.

  1. 핵심 개념 강조: 시험에 나올 가능성이 높은 핵심 개념이나 기출 문제 스타일을 중심으로 학습하세요. 이러한 부분은 시험의 합격에 직접적으로 영향을 미칠 수 있습니다.

  2. 기출 문제 풀이: 기출 문제를 풀어봄으로써 시험의 경향을 파악하고, 어떻게 문제를 접근해야 하는지 알 수 있습니다. 이 과정에서도 꼭 필요한 개념을 우선 습득하게 됩니다.

  3. 복습과 연습: 시간을 효율적으로 활용하기 위해 배운 내용을 반복적으로 복습하고, 실습을 통해 손에 익히는 연습이 중요합니다.

다음은 유사한 주제에 대한 기존 질문과 답변입니다:

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

독립표본검정

0

10

2

tranform을 쓰라는 힌트는 어디서 얻을 수 있나요??

0

13

2

df.describe() 사용을 자제해야할까요?

0

17

2

shape 결과에 대한 문의

0

17

2

자료 문의

0

13

1

8 회귀 11번

0

15

2

빈도수 구하는 것 질문

0

14

2

커리큘럼을 따로 인쇄할 수 있는 방법이 있을까요?

0

25

1

작업형2 머신러닝 문제풀이 중 test 데이터 에러 문의

0

28

2

수강연장가능문의

0

31

2

59. 11회 기출 유형 작업형 1 - 문제2 관련

0

25

2

원핫인코딩 슬라이싱 결과

0

22

2

random_state 값이 궁금합니다!

0

29

2

수강기간 연장 가능 여부 문의드립니다

0

47

2

city 컬럼 삭제

0

32

2

3회 기출(작업형 2) 질문 있습니다!!

0

33

1

2유형 탬플릿에 대한 질문입니다

0

46

1

시험환경 질문 드립니다.

0

38

1

수강기간 연장 가능 여부 문의드립니다

0

58

2

문제2-2에서 유의한 변수에서 음수는 유의한지?

0

45

3

강의 만료 후 오프라인 저장 강의 수강 가능 여부

0

51

2

xgboost에 관해

0

54

2

빅데이터분석기사 작업2형

0

58

2

평가지표 RMSE 문의

0

50

2