inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅데이터분석기사 작업2형

해결된 질문

71

작성자 없음

0

작업2형에서 제출파일을 result.csv 생성해서 저장하고 확인하고자 불러와서 shape으로 확인하면

컬럼 수가 1로 되어있습니다. 예시) (1322, 1)

컬럼수가 나타나지 않아야 되는데...

index=False도 했습니다.

코딩도 똑같이 적었는데 어디를 다시 점검해 봐야 할까요?

다른 문제 풀어도 1로 되어있습니다.

빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

삭제하신 것으로 보아 해결된 것으로 알고 있을게요 🙂

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. kshwin77님.

작업형 2에서 result.csv 파일을 생성하실 때, index=False 옵션을 사용하는 것은 일반적으로 CSV 파일에 인덱스 번호가 저장되지 않도록 하기 위함입니다. 질문에서 제공하신 예시 (1322, 1) 에서 첫 번째 값은 행(row)의 수, 두 번째 값은 열(column)의 수를 나타냅니다. 따라서, 열의 개수가 1로 표기된 것이 의도하지 않은 동작이라고 생각된다면, 데이터가 올바르게 저장되었는지 확인할 필요가 있습니다.

아래 사항을 점검해 보세요:

  1. 출력 데이터의 형태 확인: result.csv 파일을 생성하기 전, 데이터프레임의 형태를 your_dataframe.shape으로 한번 확인해 보세요. 열의 개수와 데이터를 포함해야 할 정확한 형태인지 점검하세요.

  2. 데이터프레임 생성 시 문제: CSV 파일을 저장하려는 데이터프레임이 제대로 생성됐는지 확인해 보세요. 이를 위해 데이터프레임을 생성하는 로직 부분을 체크해보세요.

  3. CSV 작성 로직: data.to_csv('result.csv', index=False) 코드 라인을 재확인하세요. 데이터프레임에 저장하려는 컬럼이 하나인지 살펴보는 것이 중요합니다.

비슷한 사례에서 도움이 될 수 있는 답변을 아래 소개합니다:
- 작업형 유형2 제출 질문 – CSV 제출 시 옵션에 대한 설명이 포함되어 있습니다.
- 작업형2 시험장에서 제출할떄 – 제출 전에 파일 확인 및 형식에 대한 논의가 이루어졌습니다.

이 점검 과정을 통해 문제 해결에 가까워지시길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?

0

16

1

빅분기 12회 결과 관련 문의

0

54

1

책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요

0

52

2

수강연장 문의

0

57

1

재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;

0

87

2

12회 실기 질문(작업형 2)

0

67

2

뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?

0

49

1

강의 연장 문의

0

69

2

출력값 질문

0

47

2

수업노트가 어디에 있나요?

0

44

1

실기시험 제출관련

0

207

3

6.20 작업형 2 과적합

0

199

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

68

2

로지스틱회귀, 회귀

0

59

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

66

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

74

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

74

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

64

2

3번문제 등분산 가정

0

58

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

44

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

61

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

68

2

제2유형 질문입니다.

0

53

2

C()

0

52

2